Google, Microsoft, Meta, AMD и другие ведущие технологические гиганты объявили о создании альянса «Ultra Accelerator Link» (UALINK), направленного на оспаривание доминирования лидера AI Chip Nvidia.
UALINK стремится установить стандарты разработки для компонентов, которые соединяют ускорители искусственного интеллекта в центрах обработки обработки данных, ускорение обучения, тонкую настройку и эксплуатацию моделей искусственного интеллекта.
Форрест Норрод, генеральный директор AMD -центров Data Center Solutions, заявил, что индустрии искусственного интеллекта нуждаются в открытых стандартах, которые могут быстро способствовать развитию.Он подчеркнул: «Открытые форматы позволяют нескольким компаниям повысить ценность всей экосистемы».Он также подчеркнул, что новые стандарты позволят инновациям, не будучи ограниченными ни одной отдельной компанией.
Стандарт UALINK 1.0 подключится к 1024 акселераторам AI (только графические процессоры) на одном вычислительном стручке с обновленным набором стандарта UALINK 1.1, который будет выпущен в 4024. Норрород упомянул, что первые продукты UALINK должны быть запущены в «Q424в ближайшие годы ".
Другие члены Альянса включают Broadcom, Cisco Systems, Hyve Solutions и Intel.Nvidia, которая имеет около 80% рынка AI -чипов, особенно отсутствует в группе, как и основной конкурент AWS и Broadcom, Марвелл.
Аналитики внешних средств массовой информации предполагают, что NVIDIA с собственной технологией взаимодействия вряд ли поддержат стандарт конкурента.Amazon может по -прежнему оценивать свои варианты, так как она сокращается от различных усилий по внутреннему ускорительному аппаратному обеспечению.Кроме того, AWS, который доминирует на рынке облачных услуг и в первую очередь предоставляет графические процессоры от NVIDIA своим клиентам, может найти небольшую стратегическую ценность в UALINK.
Технические средства массовой информации считают, что, помимо AMD и Intel, крупнейшими бенефициарами UALINK, вероятно, будут Microsoft, Meta и Google.Эти компании тратят миллиарды долларов на покупку графических процессоров у NVIDIA, чтобы привести свои облачные услуги для моделирования ИИ, и теперь каждый разрабатывает свои собственные чипы и ускорители ИИ.